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방법 1: O(N^2)
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#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> solution(vector<int> prices) {
// 주어진 벡터 길이의 answer 벡터 생성
vector<int> answer(prices.size());
// prices 뒤에서부터 비교
for (int i = prices.size() - 1; i >= 0; i--)
{
answer[i] = prices.size() - 1 - i;
// 현재 요소보다 뒷 요소가 더 작으면 answer벡터 갱신
for (int j = i + 1; j < prices.size(); j++)
{
if (prices[j] < prices[i])
{
answer[i] = j - i;
break;
}
}
}
return answer;
}
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방법 2: stack 사용 O(N)
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#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
vector<int> solution(vector<int> prices) {
// 주어진 벡터 길이의 answer 벡터 생성
vector<int> answer(prices.size());
// 아직 더 작은 값을 찾지 못한 idx의 스택
stack<int> s;
for (int i = 0; i < prices.size(); i++)
{
// 더 작은 값을 찾은 s.top은 answer벡터 입력 후 pop
while (!s.empty() && prices[s.top()] > prices[i])
{
answer[s.top()] = i - s.top();
s.pop();
}
s.push(i);
}
// 스택에 남아있는 인덱스들 처리 = 끝까지 더 작은 값을 찾지 못함
while (!s.empty())
{
answer[s.top()] = prices.size() - 1 - s.top();
s.pop();
}
return answer;
}
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TIP
스택의 기준을 잡자
스택에 들어가야할 숫자들은 어떤 숫자들일까?
1. 아직 자기보다 더 큰 값을 못찾은 숫자?
2. 아직 자기보다 더 작은 값을 못찾은 숫자?
초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때,
가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
문제에서 가격이 떨어지지 않은 기간을 구하라고 했으니,
자신보다 더 작은 값을 찾는 것이 관건인 문제다.
따라서 스택에 들어가야할 숫자는
2. 아직 자기보다 더 작은 값을 못찾은 숫자 들이다.
그중에서도 인덱스를 넣는게 여러모로 편리할 것이다.
방법 2는 BOJ에서 풀었던 오등큰수 문제가 생각나는 풀이이다.
사실 이 문제는 분류가 스택/큐로 되어있었지만,
직관적인 방법1 O(N^2) 풀이로 구현하는게 쉬웠다.
다른분의 스택 풀이를 보는 순간 아.. 하고 깨달음.
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